| Titre : | Détection et prédiction des attaques DOS dans l’internet des objets |
| Auteurs : | Dr.Said Limam, Directeur de publication ; Benyoucef Messaouda, Auteur ; Morsli Amal, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | S.l. : Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
| Format : | 50p. / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
L'Internet des objets et le Fog Computing sont des technologies actuellement utilisées dans de nombreux domaines. Le fait que ces environnements soient connectés à Internet les rend vulnérables à diverses menaces, telles que les attaques par déni de service (DoS). Dans ce travail. Nous avons proposé un module de détection et de prévention des attaques DoS, notre module est basé sur deux algorithmes, Pour évaluer notre proposition, nous avons étendu le simulateur iFogSim dans lequel nous avons implémenter notre module., nous avons lancé plusieurs séries de simulation. Les résultats de simulations montrent que le temps d’exécution moyen, l’utilisation de la bande passante et l’énergie consommée par les fog, ont été minimisés . |
| Note de contenu : |
1-Introduction a IoT, fog et cloud computing 2-Les attaques DoS /DDoS 3-Le module proposé |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT01806 | T.I.MS00639 | Périodique | Ouvrages | 27 | Libre accès Disponible |
