- Mode de mise en cache : Selon les GET,POST et vues OPAC
- Conditions : Page : 1_Page d'accueil
- Sources de données : Tous les articles
- Vues : Vue en Carrousel responsive 09_Agenda ( 85 ) (.Accueil)
- Mode de mise en cache : Selon les GET,POST et vues OPAC
- Conditions : Page : 1_Page d'accueil
- Sources de données :
- Vues : Vue en Calendrier 02_Nouveautés / SliderNotHoriz ( 23 ) (.Accueil)
- Mode de mise en cache : Selon les GET,POST et vues OPAC
- Conditions : Page : 1_Page d'accueil
- Sources de données : Notices d'une étagère
- Vues : Vue en Carrousel responsive 05_Sélections / listselect ( 38 ) (.Accueil)
- Mode de mise en cache : Selon les GET,POST et vues OPAC
- Conditions : Page : 1_Page d'accueil
- Sources de données : Tous les articles
- Vues : Liste d'articles - template Django avec lien meta title mon compte ( 166 ) (Meta)
- Mode de mise en cache : Selon les GET,POST et vues OPAC
- Conditions : Type de page OPAC : Mon Compte
- Sources de données : Méta-données d'une page OPAC
- Vues : Vue Django error_connection
.
.
.
author_typehistory_actionempr_ongletfiche-emprcart_actionaut_detailssearchsearch_resultid_thesresultatrechnavbarlocationlast_entriescategoriesetageres
| Titre : | L’estimation Non Paramétrique De La Fonction De Réparation Et De La Densité |
| Auteurs : | Rahmani .S, Directeur de thèse ; Bachir. Cherif. Khalida, Auteur ; Bekki. Fouzia, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Alger: univ-saida, 2013 |
| Format : | 31p. / 27 cm. |
| Note générale : | bibliogrphie |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Mots-clés: | Mathématique ; L’estimation /Paramétrique / Fonction / Densité |
| Résumé : |
La probl´ematique pos´ee dans ce m´emoire est l’estimation non param´etrique de la fonction de r´epartition et de la densit´e. Deux m´ethodes pour estimer la fonction de r´epartition ont ´et´e utilis´ees : la fonction de r´epartition empirique, et l’estimateur `a noyau. Notons que L’estimation par la fonction de r´epartition empirique est tr`es utile car de nombreuses statistiques peuvent s’exprimer comme des fonctionnelles de celle-ci. Pour ce qui concerne la densit´e, `a part l’histogramme, l’estimateur `a noyau est probablement l’estimateur le plus utilis´e et certainement le plus ´etudi´e math´ematiquement. Il poss`ede des propri´et´es qui le rendent fort int´eressant. Car, si le noyau K est une fonction de densit´e alors l’estimateur `a noyau f b n est lui aussi une fonction de densit´e. De plus, ce dernier poss`ede les propri´et´es de continuit´e et de diff´erentiabilit´e du noyau K. De sorte que si, par exemple, K est la densit´e normale dors f b n poss`ede des d´eriv´ees de tout ordre. |
| Note de contenu : |
1 Généralités 2 Estimation non paramétrique de la fonction de répartition 3 Estimation non paramétrique de la densité |
Exemplaires
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| aucun exemplaire |

